国際医療福祉大学数理・データサイエンス・AI教育プログラムについて
リテラシーレベルについて
国際医療福祉大学では、令和5年度より全学的に「国際医療福祉大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム」（以下「本プログラム」という。）を開講して、数理・データサイエンス・AI教育の充実を図っています。
本プログラムでは、統計学と情報工学を融合した実践的な教育を実施し、医療福祉分野を始めとした多様な分野で知識と技術を活用できる人材の養成を目的としています。
令和6年8月に文部科学省より、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」の認定を受けました。(認定の有効期限：令和11年3月31日まで)
リテラシーレベルの教育プログラムを通じて、学生は次の能力等を身に付けることができます。
- データ・AIによって、社会および日常生活が大きく変化していることを理解する
- データの特徴を読み解き、起きている事象の背景や意味合いを理解できる
- データの比較対象を正しく設定し、数字を比べることができる
- 適切な可視化手法を選択し、他者にデータを説明できる
- 文献や現象を読み解き、それらの関係を分析・考察し表現することができる
- スプレッドシート等を使って、小規模データ（数百件～数千件レベル）を集計・加工できる
- データ・AI利活用における留意事項（個人情報保護法、EU一般データ保護規則(GDPR)、モラルや倫理、リスクなど）について理解する
文部科学省：数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度
■申請書
・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書
・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）変更届
1．実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 総合教育センター長 | 運営責任者 |
| 教務統括委員会 数理・データサイエンス・AI教育プログラムWG |
プログラムの改善・進化 |
| 自己点検・評価委員会 | プログラムの自己点検・評価 |
2．プログラム概要
3．修了要件
以下の2科目2単位の修得を修了要件としています。
- データリテラシー（必修1単位）
- 医療必修-医療の倫理とプロ意識・医療情報-（必修1単位）
※学科によって修了要件になる科目が異なる場合があります。詳細は「プログラムの修了要件になる科目」をご確認ください。
■プログラムの修了要件になる科目
4．授業科目
※横にスクロールしてご覧いただけます。
| 科目名 | データリテラシー／ 情報処理Ⅰ（基礎） |
|---|---|
| 概要 | 本科目では、数理・データサイエンス・AI（人工知能）への関心を高め、かつ、それらを適切に理解し、活用する基礎的な能力を育成することを目的とする。 このために、「社会におけるデータ・AI利活用」（導入：社会で起きている変化／データ・AI利活用の最新動向）および「データリテラシー」（基礎：データを読む／データを説明する／データを扱う）の二分野について、演習を通じて実践的に学習する。 「データを読む」では文章作成、「データを説明する」「データを扱う」では表計算の演習も同時に行う。 |
| 到達目標 |
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| 科目名 | 医療必修-医療の倫理とプロ意識・医療情報- |
|---|---|
| 概要 | 本科目では、（1）疾病への様々な基本的な医学的・保健学的アプローチ、（2）倫理の基本となる規範、（3）医の倫理・生命倫理をめぐる様々な規制や問題、（4）医療プロフェッショナリズム、（5）医療安全・医薬品安全、（6）医療事故・介護事故の事例とその法律解釈などを学習していく。 あわせて、医療情報に関する基本的な知識と取り扱い方を学習し、将来専門分野で活躍するうえで求められる医療情報・医療データリテラシーに関する能力の向上を目指す。 |
| 到達目標 |
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| 科目名 | 心理学統計法Ⅰ（単変量解析講義・データリテラシー） ※心理学科のみ履修可能 |
|---|---|
| 概要 | 心理統計法に必要な数理・データサイエンス・AI・統計の基礎となるデータ（測定値や尺度）の考え方と尺度作成の基本を学ぶ。その基礎をもとに、データ収集からデータ入力とデータ整理の進め方を学ぶ。 入力したデータの集計方法、基礎統計結果とそれを使用した図表の作成を学習する。統計手法は、基礎データの要約（クロス集計等）ならびに各種検定（平均値の差の検定、独立性の検定、2群間以上の差の検定）、相関や統計的推定（信頼区間等）を取り上げ、データの種類や性質によってどの手法を使用すればよいか、手法の基本的な理解を含めて学習する。 また、近年のデータサイエンス分野の急速な拡大に伴い、ビッグデータ・AI等が実社会にどのように利用されているかを学ぶ。 |
| 到達目標 |
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| 科目名 | 医療統計Ⅰ（統計理論・データリテラシー） ※医療マネジメント学科のみ履修可能 |
|---|---|
| 概要 | 医療における意思決定は診療情報に基づいて行われる。診療情報管理士は、診療記録の管理だけではなく、診療記録に含まれる診療情報を活用し、医療施設、医療職、患者、さらに医療政策を支援し、医療の質向上に寄与することが求められている。 そこで、医療統計Ⅰでは、診療情報を活用するための基礎として、統計処理の基礎知識、根拠に基づいた医療、データ処理の実際と診療情報管理士に求められる診療情報のクオリティマネジメントの考え方を身に付けることを学んでいく。 さらに、一連の学習を通じて、データリテラシー（データの内容を理解し、活用すべきデータを選んで分析し、その結果を正しく解釈する能力）の習得を目指す。 |
| 到達目標 |
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| 科目名 | データ処理Ⅰ（初級・データリテラシー） ※医療マネジメント学科のみ履修可能 |
|---|---|
| 概要 | 実際にデータに触れてみることを通して、データとはどのようなものであるかを体感します。人工知能（AI）やビジネスインテリジェンス（BI）などのツールを利用してデータ処理に取り組んでみるとともに、医療データの取扱いに必要な個人情報保護の考え方や、システム、統計ソフト、ビッグデータの基礎などの基本を学びます。 |
| 到達目標 |
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5．自己点検・評価
■コンソーシアム会員校
国際医療福祉大学は、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 関東ブロックの会員校です。
